توجه : این فایل به صورت فایل ورد (Word) ارائه میگردد و قابل تغییر می باشد
بخشی از متن استفاده از ابزار هوشمند شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه در پيش بيني تقاضاي وجه نقد ATMها :
سال انتشار : 1394
نام کنفرانس یا همایش : اولين کنفرانس بين المللي حسابداري و مديريت در هزاره سوم
تعداد صفحات :17
چکیده مقاله:
یافتن سطح بهینه وجه نقد مورد نیاز برای هر کدام از ATMها ، تصمیم گیری مهمی برای یک بانک خواهد بود . در این مقاله با استفاده از اطلاعات برداشت و تکمیل وجه نقد به صورت سری های زمانیATMهای یک بانک در شهر در ماه اسفند 93 را مورد بررسی قرار دادیم و به منظور پیش بینی بهینه موجودی وجه نقد از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP استفاده نموده ایم . در ابتدا سری زمانی مربوط بهATM بر اساس روزهای هفته تعیین می شود و سپس به کمک ابزار هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به پیش بینی تقاضای وجه نقد مراکز ATM می پردازیم . هدف از این تحقیق کاهش هزینه های جاری نگهداریATMو افزایش رضایت مندی مشتریان این نوع خدمات بانکی می باشد که با پیشبینی درست تقاضای وجه نقد محقق می شود.خروجی تحقیق مذکور پیش بینی مبالغ تقاضای وجه نقد هرATMدر هفته سوماسفند 93 است